Buscador kbee

Overview

Buscador para organizaciones, para ser integrado a portales públicos complejos con gran cantidad de contenidos y también en aplicaciones internas tales como gestión de expedientes, archivo de registros, Intranet.

Ofrece servicios de calidad para encontrar, navegar y descubrir información relevante en espacios de información grandes, incluyendo servicios diferenciales para aplicaciones web con contenidos geo-localizados.

• Buscador de texto
• Clasificación multi-dimensional y búsqueda interactiva
• Buscador geo-localizado
• Recuperación Semántica
• Algoritmo de relevancia ajustable
• Multi-idioma
• Fácil de implementar
• Integra el modelo de Seguridad
• Búsqueda "federada": indexa todas las fuentes de información de la organización
• Escalable a millones de documentos sobre infraestructura distribuida
• Componente para Descubrir Información relevante

Es una tecnología diferencial para organizar la base de contenidos de una organización por más grande que sea, permitiendo la búsqueda y navegación eficiente y ajustada a la política de seguridad definida.

Para esto combina un potente buscador de texto con el modelo de información de los clasificadores y con el esquema de seguridad definido.

La búsqueda no es de un paso al estilo Internet sino que se convierte en una interacción donde el usuario navega y luego busca, o busca y sobre el resultado refina sucesivamente por cada criterio de clasificación, y todo ello filtrado por el esquema de permisos definido por el usuario.

Tiene, además, componentes para aplicaciones con una gran cantidad de contenidos geolocalizados, con presentación sobre mapas on-line.

Características

Búsqueda de texto

El motor de búsqueda de texto permite hacer búsquedas de texto libre dentro de los documentos Word, pdf, Excel, PowerPoint, y decenas de otros formatos. Sus características principales son:

• Algoritmo de relevancia optimizado (considera la información general de cada contenido, textos dentro de los documentos, información de clasificación, etc).
• Recuperación por proximidad fonética y sintáctica
• Expresiones lógicas: AND (y), OR (o), NOT (-), *, RELACIÓN ASOCIATIVA,- PROXIMIDAD CONSECUTIVA DE DOS O MAS TÉRMINOS, etcétera.
• Búsqueda full-text dentro de decenas de tipos de archivos (PDF, MS Word, Excel, ppt, HTML, etc.).
• Ofrece sugerencias cuando detecta bajo nivel de aciertos, "Quiso decir: ?."
• Escalabilidad del motor de búsqueda para espacios de contenidos muy grandes
• Realiza stemming (indexación de la raíz de la palabra para mayor eficiencia de recuperación), y es multilenguaje (por ejemplo, una consulta sobre "bibliotecas" también encuentra documentos en los que sólo aparezca "bibliotecario" porque el stem de las dos palabras es el mismo ("bibliotec").

"Quiso decir ?"

El buscador sugiere términos cuando el usuario escribe un término con errores o el nivel de aciertos es bajo.

Por ejemplo, si el usuario buscó el término "Hurban planning" el sistema le sugerirá: "Quizás quiso decir: urban planning"

La búsqueda como una interacción con exploración

La búsqueda es un proceso de interacción entre el usuario y el sistema.

El usuario puede buscar y luego refinar los resultados de la búsqueda por las distintas categorías en el orden que quiera, o bien navegar una o varias categoría y luego realizar una búsqueda de texto en el subconjunto resultado.

Los distintos sistemas de clasificación pueden ser jerárquicos (tal como el árbol de carpetas del Windows), vocabularios controlados o clasificación basada en geo-localización.

Buscador integrado al modelo de seguridad

El buscador tiene integración con el sistema de permisos definidos por la organización para los contenidos, filtrando los contenidos permitidos para el usuario en la búsqueda y navegación.

Esto permite integrarlo a sistemas con información crítica de la organización, donde los distintos usuarios pueden acceder solamente a subconjunto de la documentación.

Buscador geo-localizado

Sistema de clasificación y recuperación utilizando geo-localización. Se integra con Google Maps para ofrecer búsqueda y navegación sobre el mapa, con clustering dinámico de los resultados en el mapa.

Escalabilidad

Escalabilidad basado en distribución horizontal en múltiples servidores y procesamiento paralelizado. Puede indexar sistemas con millones de contenidos complejos.

Motor para Descubrir Información

Componente inteligente para descubrir relaciones útiles al usuario.

Por ejemplo, contenidos de una Enciclopedia relevantes para un programa de TV histórico, o para un servicio turístico otros lugares turísticos que pueden ser interesantes para un usuario que está visitando un lugar.

Relevancia parametrizable

El algoritmo de relevancia se ajusta a la medida de su modelo de información, ponderando adecuadamente lo que encuentra dentro de los documentos con la información de clasificación, más la recuperación semántica sobre las Areas Temáticas.

Ejemplo, si busca "Presentacion Puerta", un contenido cuyo autor es de nombre "Puerta" y sea de tipo "Presentacion" tiene mayor relevancia que otro donde la palabra "puerta" aparece dentro de un PDF, aunque aparezca repetidas veces.

También puede asignar mayor relevencia a un cierto documento para un término específico buscado.